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IDG最新数据发现:企业数字化转型成功关键在IT之外

  • 产品时间:2022-09-23 00:32
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简要描述:最近,一项取名为《创新性数字化转型:以数据驱动》的甄选中认为,数字化转型的顺利更好地各不相同非IT部门的投放。该报告基于对美国、英国和德国400位IT高管的调查得出结论,结果显示各机构和企业已广泛开展数字化转型。 对于所处的转型阶段,55%的受访者回应与多数机构非常,36%的受访者回应已回头在前茅。受访者回应,平均值29%的IT支出用作数字化转型项目,但研究同时表明,IT之外的投资对数字化转型更加有促进作用。...

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本文摘要:最近,一项取名为《创新性数字化转型:以数据驱动》的甄选中认为,数字化转型的顺利更好地各不相同非IT部门的投放。该报告基于对美国、英国和德国400位IT高管的调查得出结论,结果显示各机构和企业已广泛开展数字化转型。 对于所处的转型阶段,55%的受访者回应与多数机构非常,36%的受访者回应已回头在前茅。受访者回应,平均值29%的IT支出用作数字化转型项目,但研究同时表明,IT之外的投资对数字化转型更加有促进作用。

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最近,一项取名为《创新性数字化转型:以数据驱动》的甄选中认为,数字化转型的顺利更好地各不相同非IT部门的投放。该报告基于对美国、英国和德国400位IT高管的调查得出结论,结果显示各机构和企业已广泛开展数字化转型。

对于所处的转型阶段,55%的受访者回应与多数机构非常,36%的受访者回应已回头在前茅。受访者回应,平均值29%的IT支出用作数字化转型项目,但研究同时表明,IT之外的投资对数字化转型更加有促进作用。在恪守“数字化平等主义”策略方面较为成熟期的企业展现出更为显著,他们的数字化转型资金更好地来自产品开发、客户服务、销售和营销等部门。尽管这是一份由软件平台供应商Splunk公司整理的企图劝说大家注目机器数据及涉及产品的报告,但他们通过IDG调查了美国、英国和德国的400多家企业。

所有受访者皆为IT总监或者更高职务,其公司收益在5亿美元以上(公共部门机构最少有1,000名员工),得出结论的一些调研数据揭释了一些有意思的结论:数字化转型项目的投放资金在快速增长:67%的受访者预计数字化转型的支出不会减少,而只有8%的受访者预计不会上升。IT资金只是众多资金来源之一:69%的受访者回应这是主要资金来源。在IT部门之外,三分之一(34%)受访者的产品开发部门为数字化转型获取资金,其次是客户服务(30%)、销售(30%)和营销(27%)部门。

仅有36%的受访者回应安全部门为数字化转型获取资金,尽管这是这些计划的主要动因:77%的受访者指出安全性是关键的或者十分最重要的动因,其他主要动因还包括更佳地夺得并觅客户(72%),通过自动化和提高效率来降低成本(72%)等。深度分析机器数据是顺利的关键:当被问到能否从机器数据取得动态深度分析结果和业务价值以构建其数字业务目标时,多达三分之二(68%)的受访者指出这是关键或者十分最重要的优先事项。数字化转型是先驱企业的自由选择时至今日,还包括移动化、云计算、社交网络、大数据分析等先进设备技术都被企业所用,而某些特定类型的数据被证明是很多企业数字化转型所面对的机遇与挑战。

IDG对IT主管的一项新的调查指出,搜集、分析和利用机器数据的能力,沦为一个企业强劲的竞争优势,使得数字化转型企业沦为区别于绝大多数企业的先驱企业。数字化业务场景日益非常丰富,必不可少IT部门,但也必须其他部门的推崇与参予,这是势在必行的。

数字化转型,不会对所有业务领域产生大力影响,不只是客户体验,还不会提升运营效率、提高的组织合作形式。令人吃惊的是,《CIOMagazine》的《CIO2017状态》报告找到,在拒绝接受调查的646名IT主管和经理中,有50%受访者指出他们目前的角色主要是“转型”,而不是“功能”或“战略”。转型型CIO的核心活动还包括将IT计划与业务目标结合,实行新的系统和架构,培育IT/业务伙伴关系,领先的变革希望,新的设计业务流程。

图1如图1右图,对于所处的转型阶段,55%的受访者回应与多数机构非常,36%的受访者回应已回头在前茅。大多数公司指出他们有充足的支出来符合他们的转型市场需求。数字化转型并非局限IT67%的受访者预计数字化转型的支出不会减少,而只有8%的受访者预计不会上升。69%的受访者回应支出不会主要用作IT部门。

在IT部门之外,三分之一(34%)受访者回应数字化转型不会为产品开发部门获取资金,其次是客户服务(30%)、销售(30%)和营销(27%)部门。仅有36%的受访者回应安全部门为数字化转型获取资金,尽管这是这些计划的主要动因:77%的受访者指出安全性是关键的或者十分最重要的动因,其他主要动因还包括更佳地夺得并觅客户(72%),通过自动化和提高效率来降低成本(72%)等。机器数据潜力无限研究结果同时指出,许多的组织仍未充份认识到机器数据带给的潜力。当被问到哪些数据类型可以为企业获取仅次于的商业价值是,只有38%的受访者指出是机器数据。

图2但当实行数字化转型战略有数时日的企业被问到,能否从机器数据取得动态深度分析结果和业务价值以构建其数字业务目标时,多达三分之二(68%)的受访者指出这是关键或者十分最重要的优先事项。机器数据助力数字化转型目标达成协议83%受访者期望超过的最低目标是数据安全,其他主要的数据业务目标还包括:分析与可视化(72%)强劲的搜寻功能(69%)需要同时反对个人和企业,例如安全性,IT操作者和业务分析(69%)更容易用于和自学的直观工具(66%)图3同时,受访者得出了机器数据对于运营的九大实际用处:强化客户体验,改良决策、降低成本、提升生产力等(参见图3)。图4而图表4则说明了了企业数字化转型的主要目标,除了提升安全性方面,与图表3展现出出有极强的关联性,比如客户留存、成本掌控等。


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